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lua - 多管齐下——Redis

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2023年广东省网络安全竞赛——Web 渗透测试解析(超级详细)

任务一:Web 渗透测试任务环境说明:√服务器场景:Server03√服务器场景操作系统:未知(关闭连接)通过本地PC 中的渗透测试平台Kali 对靶机进行WEB渗透,找到页面内的文件上传漏洞并且尝试进行上传攻击,将文件上传成功后的页面回显字符串作为Flag 提交(如:点击超链接查看上传文件)通过本地PC中的渗透测试平台Kali对靶机进行WEB渗透,找到页面内的文件上传漏洞并且尝试进行上传攻击,使用相关的渗透测试手段,获取到WEB 权限,使用WHOAMI 获取WEB 当前的用户权限,并作为Flag 进行提交;通过本地PC中的渗透测试平台Kali对靶机进

Redis——性能测试

📢📢📢📣📣📣哈喽!大家好,我是【一心同学】,一位上进心十足的【Java领域博主】!😜😜😜✨【一心同学】的写作风格:喜欢用【通俗易懂】的文笔去讲解每一个知识点,而不喜欢用【高大上】的官方陈述。✨【一心同学】博客的领域是【面向后端技术】的学习,未来会持续更新更多的【后端技术】以及【学习心得】。✨如果有对【后端技术】感兴趣的【小可爱】,欢迎关注【一心同学】💞💞💞❤️❤️❤️感谢各位大可爱小可爱!❤️❤️❤️ 目录一、为什么需要性能测试?二、语法格式三、执行性能测试小结一、为什么需要性能测试?性能测试可以让我们了解Redis服务器的性能优劣。在实际的业务场景中,性能测试是必不可少的。在业务系统上线之前

电力电子转战数字IC——我的IC笔试(2022.10.14更新)

IC笔试有:JL科技、TR半导体、HZW、MX半导体、RSKX、TCL部分题目暂时还是做不出来,先好好复习一遍,会有柳暗花明的时候的。目录RY10.11TCL10.9位宽定义正确的是逻辑与或和按位与或的题目运算符优先级的题目代码覆盖率有哪些的题目使用fifo实现monitor和scoreboard之间的通信,当monitor占据主动地位,scoreboard被动接收时,下列说法不正确的?有关sequence说法不正确的?linux修改权限关于寄存器级流水线设计描述正确的是?(多线)简述一下带rsp的mastervip的流程(主观题)时序违例有哪几种,解决办法是什么?(主观题)简述TLM定义,t

docker — 容器镜像

目录一、容器镜像结构1、Linux操作系统结构2、容器镜像3、base镜像4、容器镜像的分层结构5、UnionFS联合文件系统6、容器copy-on-write(写时复制)特性二、构建容器镜像1、构建容器的两种方法2、dockercommit构建镜像1.docker命令补全3、dockercommit示例1.运行一个centos容器中运行/sbin/init2.使用dockercommit命令将该容器保存为镜像“test1”3.使用dockerimages查看新的镜像4.以test1镜像运行一个容器5.使用dockerhistory命令查看镜像构建历史3.Dockerfile4、dockerf

玩转k8s(四)—— 通过Service访问Pod

        我们不应该期望k8sPod是健壮的,而是要假设Pod中的容器很可能因为各种原因发生故障而死掉。Deployment等Controller会通过动态的创建和销毁Pod来保证应用整体的健壮性。换句话说,Pod是脆弱的,但应用是健壮的。    每个Pod都有自己的IP地址,当Controller用新的Pod替代发生故障的Pod时,新Pod会分配新的IP地址,这就产生了一个问题:如果一组Pod对外提供服务,它们的IP很有可能发生变化,那么客户端如何找到并访问这个服务呢?答案就是Service。一、创建ServiceK8sService从逻辑上代表一组Pod,具体是哪些Pod则是由lab

植物大战 快速 排序——纯C

“田家少闲月,五月人倍忙”“夜来南风起,小麦覆陇黄”猛戳订阅🍁🍁👉纯C详解数据结构专栏👈🍁🍁这里是目录快速排序一、经典1962年Hoare法1.单趟排序2.递归左半区间和右半区间3.代码实现二、填坑法(了解)1.单趟思路2.代码实现三、双指针法(最佳方法)1.单趟排序2.具体思路3.代码递归图4.代码实现四、三数取中优化(最终方案)1.三数取中2.代码实现(最终代码)五、时间复杂度(重点)1.最好情况下2.最坏情况下3.空间复杂度六、非递归写法1.栈模拟递归快排2.队列实现快排浅浅总结下快速排序快速排序是Hoare于1962年提出的一种二叉树结构的交换排序方法。所以快速排序有种方法是以他的名字

最速下降法—python实现

1.基本原理最速下降法就是从一个初始点开始,逐步沿着以当前点为基准,函数值变化最快的方向走,一直走到最优解为止。那么接下来就要考虑两个问题:(1)沿着什么方向走;(2)应该走多远;我们知道,沿着函数中某点方向导数最大的方向走下降是最快的,那么我们就得去找平行于该点梯度的方向,沿着这个方向(当为max问题)或者沿着这个方向的反方向(当为min问题)去更新当前位置。再考虑走多远呢?这时我们就要沿着梯度的方向不断迭代,直到找到收敛的迭代点为止,这个点也就是我们要求的最优解。2.python代码实现下面来使用最速下降法求函数的最小值,其中初始点为(0,0)。下面给出两种实现代码:importmathf

java - Java 包名中的下划线——不好吗?

这个问题在这里已经有了答案:WhatistheconventionforwordseparatorinJavapackagenames?(6个答案)关闭8年前。对不起我的英语我觉得有时候是有必要的。在我看来,search_result_list、location_provider比searchresultlist、locationprovider更易读。文档说了什么?

java - 单次执行后关闭 PreparedStatement——这是设计缺陷吗?

我调查了很多地方,听到了很多可疑的说法,从PreparedStatement应该比Statement更受欢迎,即使只是为了性能优势;一路声称PreparedStatement应该专门用于批处理语句,而不是其他。但是,我关注的(主要是在线的)讨论似乎存在盲点。让我展示一个具体的场景。我们有一个带有数据库连接池的EDA设计的应用程序。事件来了,有的需要坚持,有的不需要。有些是人为生成的(例如,每X分钟更新/重置一些内容)。一些事件按顺序发生和处理,但其他类型的事件(也需要持久性)可以(并且将会)并发处理。除了那些人为生成的事件之外,没有关于需要持久化的事件如何到达的结构。此应用程序是很久以

java - 必须使用 "putIfAbsent"的返回值——真的吗?

我有一个像这样的ConcurrentMaps的ConcurrentMap...ConcurrentMap>mapsMap=newConcurrentHashMap();现在在某些方法中,我想通过确保某个键存在映射来防止NPE...mapsMap.putIfAbsent(someKey,newConcurrentHashMap());...所以我可以安全地调用...mapsMap.get(someKey).put(...);...这里不用担心空值。现在,Sonarqube告诉我,这违反了规则RSPEC-2201...Returnvaluesfromfunctionswithoutside